CRM a escala
Trabajo de lifecycle y CRM alrededor de una base de 8M+ usuarios, campañas comerciales, segmentación y adopción interna en retail beauty.

Construyo los sistemas detrás del trabajo creativo.
Empecé desde marketing y marca, pasé por CRM, retail beauty, lujo y práctica visual, y ahora construyo herramientas asistidas por IA que ayudan a equipos a decidir mejor sin perder gusto, contexto ni control.
Trabajo de lifecycle y CRM alrededor de una base de 8M+ usuarios, campañas comerciales, segmentación y adopción interna en retail beauty.
Proyectos construidos como prototipos funcionales: Campaign Pulse, DemandOS, Campaign Sandbox, DataBrief AI, Website Audit Agent.
Fotografía, estudios visuales, referencias de lujo y sistemas de marca como capa de criterio alrededor de herramientas técnicas.
Sobre mí
El hilo común es el gusto operativo: saber qué debe estructurarse, qué debe seguir editable y dónde una persona todavía tiene que decidir.
Málaga es el punto de origen; Madrid es donde la práctica se afinó con IE University, marketing, CRM y trabajo dentro de equipos comerciales.
Orlando añadió otra forma de leer servicio, comportamiento y expectativa. Primor añade la presión de escala: lifecycle, segmentación, partners de lujo y adopción interna alrededor de una base de clientes muy grande.
El portfolio es la capa de prueba. Herramientas de campaña, productos de datos, auditorías, mundos de marca y estudios visuales se construyen como superficies funcionales para poder probar el pensamiento, no solo describirlo.



Vocabulario de trabajo
Una lectura compacta de los contextos que han dado forma al trabajo: mercados, entrega, servicio, construcción, escala y el loop actual.
01
Negocio, marketing, analítica digital y el primer vocabulario técnico para convertir comportamiento de cliente en decisiones.
02
Trabajo de proyecto con deadlines, partners y handoffs de equipo: la estrategia solo contaba cuando se convertía en algo entregado.
03
Un semestre en University of Central Florida afinó la lectura de servicio, retail y expectativas culturales.
04
Herramientas de campaña, productos de datos, sistemas de imagen y arquitectura web convirtieron posicionamiento en interfaces usables.
05
Grandes audiencias, ritmo comercial, segmentación, expectativas de partners y adopción interna hacen que el trabajo sea responsable.
06
Construir el loop entre lógica de workflow, diseño de interfaz, memoria de marca, límites de datos y revisión humana.
El trabajo empieza por la decisión y termina en una superficie que se puede revisar, usar y mejorar.
Decisión
Qué necesita entender, elegir, aprobar o repetir la persona que usa el sistema.
Workflow
Inputs, restricciones, handoffs, puntos de revisión, riesgos y outputs.
Interfaz
Prototipar la superficie donde el trabajo se vuelve visible y usable.
Inteligencia
Usar IA o ML cuando mejora velocidad, síntesis o diagnóstico — no cuando elimina responsabilidad.
Gusto
Voz de marca, lógica visual, ritmo y criterio siguen siendo parte del sistema.